Changes in the setup file are;
1. R is updated to 2.10.1
2. Related R packages are also updated to;
– maptools_0.7-34
– rgdal_0.6-26
– sp_0.9-62
– spatstat_1.18-3
– Optional: rggobi_2.1.14 (only required for “Rggobi” Tool)
– Optional: iplots_1.1-3 (only required for “Linked Statistical Display” Tool)
– Optional: automap_1.0-5 (only required for “Kriging” Tool)

Click here to start to download the installer.

1. With the new release of QGIS, its version is upgraded from 1.3.0 to 1.4.0 in the installer

2. A new python module; Matplotlib ver. 0.99.1 is added.

Matplotlib is python plotting library. If I could find time, I will implement matplotlib to renew the linked statistical display tool in the sda4pp plugin and remove the iplots package. iplots package is not stable in every OS as much as I expected and difficult to install with its dependencies like Java.

After registration, you can download the installer from this web address:

http://ggit.metu.edu.tr/~volkan/installer.html

If SDA4PP is installed, only thing that you should do is to update the plug-in by starting “fetch the python plugin” procedure in the QGIS. If you do not know the procedure, it is explained in here.

Changes since the last major release of SDA4PP:

NEW TOOLS:

1. Clark and Evans Aggregation Index:
Index measures the pattern that is either clustered or ordered. Applying different types of edge correction methods are optional.

2. Local Version of Ripley’s K and L function:
The tool plots either all local K/L function or only for specific point.

3. Generate Random Point:
The tool generates the random point pattern according to the homogeneous, inhomogeneous or gauss poisson process. Plotting and/or saving the pattern as shape file is also possible.

4. Average Nearest Neighbor Analysis:
The parameters like observed and expected mean distance, ratio and Z-score can be seen in the dialog as the result of analysis.

5. Generate Regular Point:
The tool generates regular point according to the user specified space between the points or the number of points. Study area of regular point can be unit square or any extent of vector layer. Plotting and saving the pattern as shape file is also possible.

6. Nearest Point and Distance:
The tool calculates nearest point and/or distance to either one or two point pattern. The calculation is listed in the dialog. Saving the calculation as matrix as comma delineated TXT file is optional. Another option is to plot the nearest neighbor point with arrows.

IMPROVEMENTS:

7. Quadrat Test Tool: Calculation parameters can be seen in the dialog and fitting inhomogeneous poisson become possible.

8. Density Tool: Resolution of raster images can be increased to get more dense image.

9. Progress bar is added to each tool.

10. Readqgislayer class is re-written and more faster now.

11. Setup file (~135 mb) is prepared to ease the installation of SDA4PP plugin for Windows OS. It is tested under Windows XP OS. How to install the SDA4PP plug-in by using this setup file is explained as PDF files in here.

all responses are welcome and you can report any bug or any request to either the web pages in the official site of SDA4PP plug-in or contact with me by e-mail.

In order to run the SDA4PP plugin in the Quantum GIS, there are several external dependencies. The setup file collects these dependencies under one file and configures the settings as one system to communicate between each dependency.

The instructions for the installation of each dependency with the snapshots can be  found in the pdf files.

The setup file is prepared for Windows Operating System. The size of setup file is 135 mb and can be downloaded from the METU Course Online System by the students who take the course. If you want this setup file also, you should contact with us.

For other operating systems, like Ubuntu Linux the installation instructions of the system can be found in here.

After the completion of the installation of the system, the plug-in should be activated in the QGIS by installing via Internet connection.

The steps for how to start the SDA4PP plug-in in the QGIS is explained in here.

To uninstall the SDA4PP System, follow this instructions.

Note: SDA4PP plugin has several external dependencies.  Before installing the plug-in, you should make sure that all dependencies are installed. Without dependencies, the plug-in will not work correctly.

The dependencies are listed in here.

How these external dependencies could be installed is explained in here.

STEPS TO BE PERFORMED:

1. run Quantum GIS

A. INSTALL THE PLUG-IN

2. click “Plugins” menu and then click “Fetch Python Plugins…” commands

Note: if “Fetch Python Plugins” command could not be seen in the “Plugins” menu, “Plugin Installer” in the “QGIS Plugin Manager” window should be checked in order to activate the “Fetch Python Plugins” command. “QGIS Plugin Manager” window can be reached by clicking “Manage Plugins…” commands in the “Plugins” menu.

3. In the “QGIS Python Plugin Installer” window, click “Repositories” tab, click “Add 3rd party repositories”, and then answer to “OK”.

4. return to “Plugins” tab in the same window, filter to “Volkan Kepoglu’s Repository” by changing the combobox, or find the “Spatial Data Analysis Plugin for Point Pattern” plugin from the list.

5. click “Spatial Data Analysis Plugin for Point Pattern” and then “Install/upgrade plugin” button to install the plugin from the Internet.

6. click “Close” button to close the window.

B. ACTIVATE THE PLUG-IN

7. click “Plugins” menu and then click “Manage Plugins…” commands.

8. find “Spatial Data Analysis Plugin for Point Pattern” from the list in the “QGIS Plugin Manager” window and check the plugin to load.

9. A new menu named as “SDA4PP” should be seen in the QGIS.

HAVE FUN !!!

You can use the plug-in with your sample data.

More detailed information with snapshots is available in here.

QGIS sürüm 1.0.0, 2009 yılının Ocak ayının başlarında yayınlandı. Böylece QGIS yedi yıllık bir geliştirme sürecinden sonra 1.0 sürümüne ulaşmış oldu. QGIS gelişmesini uluslararası gönüllü geliştiricelere borçludur. Arkasında onu resmi bir şekilde destekleyen güçlü bir firma bulunmamaktadır. Mali sıkıntılar nedeniyle çoğunlukla gönüllü katkıları ile geliştirilmeye devam edilmektedir. Bu yüzden gelişmiş bir API’ye sahip değildir. Sürüm 1.0’ın yayınlanması ile birlikte API kütüphanesinin daha kararlı bir yapıya kavuşacağı umulmaktadır.

1.0.0 Kurulum

19 Şubat 2009 itibariyle Linux ve Mac işletim sistemleri için tek başına kurulabilen bir setup dosyası yayınlanmıştır. indirmek için tıklayın. Ubuntu 8.10’da bizzat test ettim. Hiç bir sorunu yok. Gayet güzel, hızlı ve hatasız bir şekilde çalışıyor.

Windows Kullanıcıları: 1.0.0 kurulum dikkat!

Sürüm 1.0.0 ile birlikte Windows için kurulum biraz sıkıntı hale geldi. 1.0 sürümü Windows işletim sistemine OSGEO4W projesi için hazırlanan bir setup dosyası ile birlikte kurulabilmektedir. Bu setup dosyası Windows kullanıcılarının alışık olmadığı bir şekilde çalışmaktadır. Setup dosyası seçilen paketleri internetten önce indirdikten sonra Linux dizin yapısının bir benzerini seçilen klasör altına kurmakta ve oradan çalıştırmaktadır. Bu setup dosyasını kullanarak nasıl kurulduğuna bakmak için şu linki ziyaret ediniz.

Eğer bu şekilde QGIS’i kullanmak istemiyorsanız QGIS’i kaynak kodundan derleyerek kurabilirsiniz. Derlemek kelimesi size yabancı geliyorsa bu yolu seçmenizi hiç tavsiye etmem. Derlemenin nasıl yapılacağı şu sayfada anlatılmıştır.

Veya bir önceki sürüm olan QGIS 1.0.0.preview2 setup dosyasını kullanarak Windows XP’ye rahat ve kolayca kurabilirsiniz. 1.0.0.preview2-setup.exe indirmek için tıklayın.

Vista altında kurmaya çalışanlar için ise önerim “Program Files” dizini altında kurmak yerine direk “C:\qgis” gibi yeni bir dizin altında kurmanızı öneririm. Kurmayı başarabilseniz bile QGIS 1.0.0.preview2 Vista altında doğru çalışmıyor. Özellikle attribute table açmaya kalktığınızda program çakılıyor. Bu hata Vista’dan mı yoksa QGIS’den mi kaynaklanıyor bilmiyorum, ama Açık Kaynak Kodlu Yazılımlar ile Vista’nın yıldızları daha uzun bir süre barışmayacak gibi geliyor. Bu süre çıkacak olan Service Pack’lere bağlı olduğu için bu konuda beklemekten başka yapılacak bir şey yok. Belki de fazla beklemeye gerek kalmaz. Windows 7 Temmuz 2009’da yayınlanacakmış.

Python dili ile geliştirme yapmak: Kolaylık, sadelik ve zarafet

QGIS’de geliştirme yapmanın en büyük avantajı Python dilini kullanabilmektir. Python dilinin faydalarını burada uzun uzun anlatmak istemiyorum, ama bence en büyük faydaları derlemeye gerek olmadan kullanılabilmesi, söz diziliminin sadeliği ve kolaylığı, hem betik dilinin tüm avantajlarına sahip olması hem de temel olarak ihtiyaç duyulan kütüphaneleri ile birlikte gelmesi (batteries included), gömülü bir sistem dili olarak kullanılabilmesi ve C,C++, Fortran ve Java (Jython ile) gibi diller ile yazılmış kütüphanelere bağlanarak kullanılabilmesi (embeddable ve extendable olabilmesi) sayılabilir.

QGIS Debug in Windows

Python dili ile yazılan bir eklentiyi denemek için QGIS çalıştırıldığından kodlar otomatik olarak QGIS içine gömülmüş olan Python derleyici sayesinde yorumlanır. Yorumlanma sırasında hatalı bir kod ile karşılaşılırsa hata mesajı geliştiriciye gösterilir. Bu şekilde gerçekleştirilebilen hata ayıklama (debug) yöntemi daha da özelleştirilebilir. Özellikle değişkenlerin hangi değeri döndüğü öğrenilmek isteniyorsa kendiniz tarafından da basit bir şekilde yazılabilecek bir loglama sistemi kullanılabilir. Bu şekilde gerçekleştirilebilen hata ayıklama yöntemi sizin için yeterli değilse, geliştirme ortamınızı bir IDE ortamına (Windows kullanıcıları için Visual Studio 2003) taşıyarak da eklentinizi geliştirebilirsiniz. Bunun için gerekli talimatları Building From Source Code sayfasındaki 7. Maddede bulabilirsiniz.

Genel bir değerlendirme

QGIS, sonuç olarak değerlendirildiğinde kullanıcılar için sınırlı özellikler sunan bir CBS programı olarak karşımıza çıkmaktadır. Şu an için hiçbir açık kaynak kodlu masaüstü CBS yazılımı, sahipli CBS yazılımları ile yarışabilecek ölçüde gelişmiş özelliklere sahip değildir. Ancak hepsi de kendi alanlarında hızla geliştirilmeye devam edilmektedir. Eğer bir kullanıcı olarak beklentiniz, zengin içerik ve gelişmiş hazır araçlar sunan açık kaynak kodlu bir CBS yazılımı arıyorsanız, kişisel fikrim ilk geliştirilen ve hala güncelleğini koruyan bir yazılım olan GRASS veya Avrupa Birliği fonu tarafından desteklenen İspanyol Bölgesel Hükümeti tarafından ESRI’nin ArcView GIS 3.x yazılımına alternative olması için geliştirilmeye başlanan gvsig yazılımına yönelmenizi tavsiye ederim.

QGIS ise, daha çok CBS ortamında özel bir sorunu çözmek için API düzeyinde kişiselleştirme yapmak isteyenlere, veya sadece coğrafi veriyi görselleştirmek için kullananlar veya CBS’yi kullanarak başka sistemlere (ERP, CRM, Spatial Decision Systems, Location Based Services) entegre etmek isteyenler veya belirli bir sorunu çözmek, test etmek ve bunun için on binlerce dolar ödemek istemeyen geliştiriciler ve kullanıcılara hitap eden bir masaüstü CBS yazılımıdır.

Özet olarak: Son Söz

QGIS, zengin içeriği veya sahip olduğu gelişmiş özellikler yerine temel olarak bir CBS yazılımında olması gereken özelliklere sahip olduğu ve Python gibi hızlı geliştirme ortamı (agile software development) sunabildiği için tercih edilmesi gereken bir yazılım ve yazılım geliştirme aracıdır. QGIS’I kişisel olarak kullanma nedenim ODTÜ GGIT Bölümünde Doktora yapmam ve Doktoram için geliştirdiğim/geliştireceğim Mekansal Veri Araçlarını CBS ile entegre edebilmek için gerekli geliştirme ortamını bana sunuyor olmasıdır. Umarım QGIS sizin amaçlarınıza hizmet edebilecek uygun bir yazılımdır. Kişisel olarak Python ile QGIS’de geliştirme yapmaktan büyük bir keyif aldığımı ve çok kısa zamanda (yaklaşık 1 sene zarfı içerinde) tahmin edebileceğimden daha fazla yol aldığımı söylemek isterim.

Bu kadar çok açık kaynak kodlu CBS uygulamaları arasından hangi özgür CBS yazılımının geliştirilebileceğine karar verebilmek için özgür CBS uygulamaları hakkında bilgi veren web portallarına ve araştırmalara bakılarak karar verilmeye çalışılmıştır. İlk olarak, Wikimedia sayfasında yayınlanan ve diğerlerine göre daha çok kullanılan özgür CBS yazılımları, masaüstü CBS ve diğer CBS araçları olarak iki grup altında toplanarak aşağıdaki şekilde listelenmiştir (Wikimedia 2008d):

• Masaüstü CBS (GRASS GIS, SAGA GIS, Quantum GIS, MapWindow GIS, ILWIS, uDig, gvSIG, JUMP GIS)
• Diğer CBS Araçları (FIST, Chameleon, GeoNetwork opensource, GeoTools, OpenMap, MapGuide Open Source, OpenLayers, PostGIS, TerraView, Xastir)

Özgür CBS projeleri hakkındaki gelişmeleri haber olarak veren ve bu uygulamalardan birkaçına ev sahipliği yapan başka bir web CBS portalı olan MapTools.org sayfasında sıralanan önemli uygulamalardan birkaçı üç grup altında şu şekilde toplanmıştır (MapTools 2008):

• Web Araçları (CartoWeb, Chameleon, Fusion, ka-Map, Mapbender, MapBuilder, MapServer, MapStorer, OpenLayers, OWTChart, PHP MapScript)
• Masaüstü Araçlar (GRASS GIS, OpenEV, Quantum GIS, uDig)
• Yardımcı Programlar ve Kütüphaneler (AVCE00, DGNLib, GDAL, GeoTiff, MITAB, OGR, Proj 4, Shapelib)

Diğer bir web CBS portalı olan gisdevelopment.net’in özgür CBS yazılımlar kategorisi altında Open Geospatial Konsorsuyumu tarafından tanımlanan standartlara uygun olarak geliştirilen bir kaç popüler özgür CBS yazılımı herhangi bir sınıflandırma yapılmadan alfabetik olarak listelenmektedir (GISDEVELOPMENT 2008):

• OSSIM Image Processing, degree, GRASS GIS, gvSIG, ILWIS, JUMP GIS, MapWindow GIS, PostGIS, Quantum GIS, SAGA GIS, Topology Framework .NET, uDig

Bu listede ilk sırada yer alan “OSSIM Image Processing” Uzaktan Algılama dalı için geliştirilen kısıtlı GPL (LGPL) lisanslı özgür bir yazılım ürünüdür. “Degree”, sunucu tabanlı bir web CBS uygulaması, “PostGIS”, PostgreSQL veritabanına mekansal veri özelliği kazandıran bir eklenti ve “Topology Framework .Net”, bir yazılım geliştirme kütüphanesi olup bu ürünler hariç diğerleri özgür masaüstü CBS yazılım uygulamalarıdır.

Freegis.org ve opensourcegis.org listelerinde yer alan yüzlerce özgür CBS uygulaması arasından zengin içeriğe sahip, geliştirilmesi kolay ve geniş topluluk desteğine sahip bir ürün olarak bilinen ve kullanılan bir masaüstü CBS uygulamasını seçebilmek için başvurulan diğer bir kaynak ise CBS yazılımlarını detaylı bir şekilde çeşitli özelliklerine göre kıyaslayan ve 2008 yılında Steiniger tarafından yapılan bir araştırmadır. Bu araştırmada değerlendirmeye alınan özgür masaüstü CBS yazılımları şu şekilde sıralanmaktadır (Steiniger 2008):

• GRASS GIS, Quantum GIS, uDig ve türevleri; JGrass ve DivaGIS, gvSIG, Kosmo, SAGA GIS, ILWIS, MapWindow GIS, JUMP / Open Jump ve türevleri; JCS, Single JUMP, Pirol JUMP, DeeJUMP, SkyJUMP

Başka bir araştırma ise Ramsey (2007) tarafından yapılmıştır. Açık kaynak kodlu CBS ürünleri geliştirilen programlama dili ile bir uygulama veya kütüphane olup olmamasına göre sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırma aşağıda verilmiştir:

1. C ile geliştirilen projeler
   1. Kütüphaneler (GDAL/OGR, Proj4, GEOS, Mapnik, FDO)
   2. Uygulamalar (MapGuide, MapServer, GRASS GIS, Quantum GIS, OSSIM, TerraLib, GMT, PostGIS)
2. Java ile geliştirilen projeler
   1. Kütüphaneler (JTS Topology Suite, GeoTools)
   2. Uygulamalar (GeoServer, deegree, JUMP / OpenJUMP, Kosmo, gvSIG, OpenMap, uDig)
3. .Net ile geliştirilen projeler
   1. Kütüphaneler (NTS, Proj.Net, SharpMap)
   2. Uygulamalar (WorldWind, MapWindow)
4. Web CBS (internet üzerinden coğrafi veri yayınlayan ürünler)
   1. Kütüphaneler (MapBuilder, ka-Map, OpenLayers, Mapbender, Cartoweb)
   2. Sunucular (TileCache, FeatureServer)

Son olarak başvurulan önemli bir bilgi kaynağı ise Open Source Geospatial Vakfı’dır. Bu vakfın kurulma amacı kaliteli açık kaynak kodlu mekansal yazılımlar üretmek ve topluluk destekli özgür CBS projelerinin kullanımını ve ortaklaşa geliştirilmesini sağlamaktır. Vakıf, web portalı aracılığıyla üye kullanıcılarına ve geliştiricilerine projelerin geliştirilmesine katkı yapabilecekleri ve fikirlerini paylaşabilecekleri bir ortam sağlayarak hizmet etmektedir. Eylül 2008’de Vakfın desteklediği projeler sınıflandırılmış bir şekilde aşağıda gösterilmektedir (OSGEO Foundation 2008):

• Web Haritalama (deegree, Mapbender, MapBuilder, MapGuide Open Source, MapServer, OpenLayers)
• Masaüstü Uygulamaları (GRASS GIS, OSSIM, Quantum GIS, gvSIG)
• Mekansal Kütüphaneler (FDO, GDAL/OGR, GEOS, GeoTool)

Kaynaklar:

GISDEVELOPMENT, (2008), ‘Free Open Source Software’, http://www.gisdevelopment.net/downloads/opensource/#deegree (09.2008).

OSGEO FOUNDATION, (2008), ‘The Open Source Geospatial Foundation’, http://www.osgeo.org/home (21.09.2008).

MAPTOOLS, (2008), ‘MapTools.org’, http://maptools.org/ (09.2008).

RAMSEY, P., (2007), ‘The State of Open Source GIS’, http://www.foss4g2007.org/presentations/view.php?abstract_id=136 (15.09.2007).

STEINIGER, S., (2008), ‘An Overview of Free & Open Source Desktop GIS’, http://www.spatialserver.net/osgis/ (06.09.2008).

WIKIMEDIA, (2008d), ‘List of GIS software’, http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_GIS_software (23.09.2008).

Click here to see the results of the poll. Voted from the members of LinuxQuestions.org

Other polls

• QGIS Official Repository

http://pyqgis.org/repo/official

• QGIS Contributed Repository

http://pyqgis.org/repo/contributed

• GIS-Lab’s Repository

http://gis-lab.info/programs/qgis/qgis-repo.xml

• Borys Jurgiel’s Repository

http://bwj.aster.net.pl/qgis/plugins.xml

• Carson Farmer’s Repository

http://www.ftools.ca/cfarmerQgisRepo.xml

• Bary Rowlingson’s Repository

http://www.maths.lancs.ac.uk/~rowlings/Qgis/Plugins/plugins.xml

• Faunalia Repository

http://faunalia.it/qgis/plugins.xml

• Aaron Racicot’s Repository

http://qgisplugins.z-pulley.com/

• Old one (Official QGIS Repository)

http://spatialserver.net/cgi-bin/pyqgis_plugin.rb

• Volkan Kepoglu’s Test Plugin

http://ggit.metu.edu.tr/~volkan/pyqgis/plugins.xml

• Volkan Kepoglu’s SDA4PP Plugin

http://ggit.metu.edu.tr/~volkan/plugins.xml

Listeye eklenecek başka depo var mı?

QGIS’de geliştirmeye başlamadan önce bir fikir sahibi olmak için;

1. Kayseri’de düzenlenen 2. Ulusal UA ve CBS sembozyumu için yazdığım bildiriyi okuyarak başlayabilirsiniz. Bildiriyi okumak için tıklayın.

2. Ayrıca QGIS ortamında eklenti geliştirmenin avantajları/dezavantajları hakkındaki mesajımı okuyarak devam edebilirsiniz.

3.a. Eğer QGIS’de eklenti geliştirmek istemiyorsanız, başka açık kaynak kodlu masaüstü CBS yazılımlarına bakabilirsiniz. Muhtemel listeyi görmek için tıklayın.

3.b. Eğer QGIS’de eklenti geliştirmeye karar verdiyseniz, sırasıyla aşağıdaki programları kurmanız gerekiyor.

• Python 2.5.x
• QGIS 1.0.x

Eklentinize grafiksel bir arayüz eklemek için;

• Qt 4.4.x
• PyQt

İlk eklentinizi yaratabilmek için gerekli başlangıç kodlarına sahip “my first plugin” adlı bir eklentiyi sizler için oluşturdum. Eklenti deposuna ulaşmak için tıklayın. Eklenti Depom.

Eğer yeni bir eklenti yazarsanız ve yayınlanmasını istiyorsanız, haber verin depom altında yayınlayabilirim veya kendi eklenti deponuzu yaratabilirsiniz.

İlk eklenti kodlarını inceledikten sonra yapmanız gerekenler;

1. Python dilini daha detaylı öğrenmek
   1. Python dilini öğreten o kadar çok kaynak var ki. (türkçe var mı bilmiyorum)
   2. http://wiki.python.org/moin/IntroductoryBooks (bunlar arasından bence başlangıç olarak en iyisi: Dive into Python)
2. QGIS Wikideki şu kod örneklerine göz atmak
   1. Python Plugin Code Snippets
   2. Python Bindings
3. ve diğer QGIS Eklenti geliştiricilerinin kodlarını incelemek
   1. Şu ana kadar bildiğim tüm liste için tıklayın

hepinize kolay gelsin.